将视频保持在两到四分钟之间，以确保您获得足够的信息，而不会导致观众失去兴趣。如果你没有花太多时间在网络分析上，我将首先给你这个预 消费者电子邮件列表 测分析 (PA) 的定义，由维基百科提供：“预测分析是一个统计领域，它处理从数据中提取信息并使用它可以预测趋势和行为模式。”通过描述性统计，您可以了解哪些数据可以描述客户的行为，哪些 消费者电子邮件列表 不能描述，而通过预测分析，您可以了解下一步该做什么，即使用有关过去行为的数据来预测未来行动。显然，如果您能够发现并预测您的客户和处于早期销售阶段的潜在客户真正希望从您的品牌中获得什么，
那么您将拥有获得更高收入和客户忠诚度的“金票”。结果，您将成为团队中的摇滚明星分析师。下图显示了三个知名品牌如何使用 PA 提供更多以客户为 消费者电子邮件列表 中心的体验。预测分析信息图 在接下来的内容中，我将首先分享使用 PA 平台的量化优势。然后，我将讨论集成这些应用程序的定性（和高度战略性）优势。 PA 平台的量化优势 大多数电子商务公司都非常关注每 消费者电子邮件列表 位访客的收入 (RPV) 和每月经常性收入 (MRR) 指标。但提高经常性每月利润甚至更好。 PA 应用程序可以通过 1. 提高平均订单价值 (AOV) 和
为每位访问者提供最优定价来帮助您做到这一点。追加销售带来更高的订单价值 首先，让我定义我所说的“追加销售”。当品牌提供一种或多种互补产 消费者电子邮件列表 品（或配件）以及基础产品时，就会发生追加销售。如果在您刚决定购买一辆新自行车后，售 消费者电子邮件列表 货员说：“这是我推荐的头盔和手套”，他实际上是在加价销售其中的两个。追加销售是电子商务销售的“唾手可得的收入果实”。为什么？因为您的潜在客户需要他们为前面的示例获得完整的解决方案，以便安全地在附近骑自行车。